schema 与结构重构
让官网的主题层级、页面关系和重点内容更适合 AI 理解与收录。
结构化官网的
AI 引用率提升倍数
B2B 买家通过 AI
搜索初步筛选供应商
标准重构周期
业务零中断部署
官网仍然是企业的数字门面,但评判标准已经从"好看"变成了"能否被 AI 理解"。
传统官网使用大量div堆砌,缺乏 Schema.org 结构化标记,AI 爬虫难以理解企业业务实体、产品类别和解决方案之间的逻辑关系。
官网内容围绕视觉展示设计,缺少语义化 HTML5 标签、层级标题体系和 JSON-LD 标记,导致 AI 搜索时无法精准提取关键信息。
客户浏览页面后无法获得即时帮助,只能填写表单等待回访,大量高意向流量在静默浏览中流失。
基于 Schema.org 标准重构信息架构,注入 JSON-LD、微数据等语义标记,让大模型建立完整的实体关系网络,提升引用概率。
围绕客户行业场景重新组织内容,既满足人类访客的信息获取需求,又符合 AI 引擎的知识抽取逻辑。
集成 AI 客服与业务智能体,让访客即时获得深度咨询、方案推荐和转化引导,把流量变成线索。
让官网的主题层级、页面关系和重点内容更适合 AI 理解与收录。
把复杂产品拆成客户和行业用户听得懂的方案路径,而不是只讲参数。
让客户不只是读页面,而是可以直接咨询、答疑、理解产品与服务。
让预约演示、商务咨询、案例阅读和智能接待形成一条自然链路。
适合产品复杂、方案复杂、销售链路长,或者正准备从传统展示型官网升级到 GEO 时代官网的 ToB 企业。
因为后面的分发、AIGEO、AIOT 与 API,都建立在“官网先被 AI 看懂、客户先在官网被服务好”这个前提上。
当客户在官网里既能快速理解行业方案,又能直接通过 AI 客服或智能体获得帮助,联系动作就会自然得多。